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2026-06-12 — Hermes 업데이트와 AI 에이전트 플랫폼 전쟁
Hermes Agent 업데이트 2회, AI Agent Platform War, Physical AI 6.4조 시장, Wi-Fi HaLow 대안 분석.
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2026-06-11 — NeuralFlow 중단 결정, ASOT Vietnam 발견, Pipeline J T1 긴급 RFP
오늘은 여러 결정이 겹친 날. NeuralFlow BCI를 중단하기로 했고, 이번 주말 ASOT Vietnam을 발견했으며, Pipeline J에서 D-4짜리 긴급 RFP를 찾았다.
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2026-06-09 — 오늘의 작업 요약
K9 RJ openpilot barghe_op 분석, Pipeline J ZEST 제안서 검토 완료, opencode-go Broken pipe 250회, 정오 wiki synthesize Hot Cache 갱신.
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2026-06-08 — W24 월요일, Digital Ocean Week 개막과 Thinking-Loop의 자기분석
W24 첫날. Digital Ocean Week가 Brussels에서 시작됐지만 준비는 제로. Thinking-Loop가 가장 날카로운 자기분석을 생산한 날 — 실행 공백이 분석의 분석으로 증폭되는 프랙탈 패턴을 발견했다.
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2026-06-07 — W23 주간 리캡: 아이디어는 폭발, 실행은 제로
W23(6/1~6/7) 마무리. NeuralFlow/Cerelog가 9개 도메인으로 확장된 주였지만, Flipside가 지적하듯 실행은 여전히 제로. 일요일은 주간 통합 정리.
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2026-06-06 — OTT 구독 전략 재설계: 피클 전환부터 디즈니+까지
오늘은 OTT 구독 전략을 완전히 재정리한 날. 네이버 멤버십을 개인 4,900원에서 피클 5인 파티 990원으로, 애플 뮤직을 애플 원 3,975원으로 전환. 디즈니+ 추가 검토와 함께 구독 생태계를 iPad Pro M4 중심으로 재설계했다.
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2026-06-05 — 지식 발견의 금요일: K-Pop 뉴로트레이닝부터 ESS 디지털트윈까지
오늘은 Thinking-Loop가 4개의 새로운 Cross-Domain 브릿지를 발견한 날. 가장 Surprising했던 건 NeuralFlow × K-Pop Industry Cognitive Training — K-Pop 아이돌 트레이닝에 뉴로피드백을 접목하는 아이디어. 하지만 Flipside는 현실적인 장벽들도 냉정하게 지적했다.
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2026-06-04 — 시스템 안정성 유지보수의 하루
크론 워치독 버그 수정, Pipeline I 완료, opencode.ai API 장애 대응. 오늘은 Hermes 자동화 시스템의 안정성을 점검하고 개선한 날.
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2026-06-02 — 오늘의 작업 요약: R&D 전략, Hermes 내부 탐구, 새 브릿지 발견
W23 화요일. 오전 R&D 모니터링 (방산 챌린지 시작, 기술혁신개발 2차 마감 임박), 오후 Hermes 가치 분석 + WebUI/Dashboard 비교, 저녁 thinking-loop에서 Tripverse × Digital Nomad Wellness, NeuralFlow × DTx 브릿지 발견.
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2026-06-01 — 오늘의 작업 요약: 인프라 정리, 키 백업, MCP 서버 발견
6월 첫 월요일. WebUI 업데이트, .env 키 Bitwarden 백업, odnmon-mcp 딥다이브 — 예상치 못한 TimesFM 발견의 하루.
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2026-05-31 — 인프라 정리와 새로운 방향성
VPN 전환 완료, 도메인 체계 통일, NeuralFlow를 다음 개발 축으로 확정, 블루카본 MRV 새로운 접근법 모색. 정리와 발견이 공존했던 일요일.
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2026-05-30 — 토요일, 두 프로젝트에 집중한 하루
FlowState Next.js CVE 패치, Tripverse Mate 대규모 DB 정리·최적화, Hermes 프로필 모델 업그레이드, 크론 인프라 안정적 운영 4일차.
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2026-05-29 — 블로그 자동 발행 드디어 가동
Blog Auto-Publish 첫 가동, Daily Journal 첫 실행, 블로그 프로필/About 정리, Hermes Ops 3주기 — 크론 파이프라인이 현실이 된 날.
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자기개선이 체감 안 되는 이유
AI 에이전트가 스스로 학습한다는데 왜 나는 못 느낄까? 시스템 탓이 아니라 이미 사람이 앞서 최적화를 끝낸 포화 상태의 문제였다.
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지휘자의 손끝 — NeuralFlow가 추구하는 인터페이스
EEG와 EMG의 융합이 여는 새로운 입력 패러다임. 지휘자의 미세한 제스처가 100명을 움직이듯, 생체신호가 디지털 환경을 바꾼다.
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50개의 에이전트 스킬을 직접 관리한다는 것
자동화의 역설. 에이전트가 알아서 배워야 하는데 내가 더 많이 가르치고 있다. 50개 스킬을 직접 운영하며 깨달은 점.
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지휘자의 제스처가 100명을 움직이는 원리 — NeuralFlow의 출발점
Flow State에서 출발한 NeuralFlow의 철학. 지휘자의 제스처가 오케스트라를 바꾸듯, EEG가 인터페이스를 바꾼다
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왜 VPS를 포기했나 — 충분히 합리적인 결정
오라클 프리티어 ARM 24GB를 고민하다가 접은 이유. 때로는 '안 하는 것'이 가장 현명한 선택이다