오늘 아침은 시스템 문제부터 시작됐다. WebUI에서 크론 탭이 열리지 않고 타임아웃이 나는 현상, 그리고 브라우저가 느려지는 문제. 원인은 두 가지였다. 하나는 Desktop Companion 확장이 127.0.0.1:17787에서 실행될 사이드카 서비스를 계속 폴링하다가 ERR_CONNECTION_REFUSED로 무한 재시도 루프에 빠진 것. 다른 하나는 WebUI 서버 프로세스 자체가 내부 cron API 핸들러에서 교착상태에 빠진 것. 전자는 확장을 비활성화하고, 후자는 WebUI를 완전 재시작해서 해결했다. 그리고 OpenCode Go API 키가 잔액 부족으로 모든 크론 잡을 실패시키고 있다는 것도 발견했다. 이건 좀 더 근본적인 조치가 필요할 것 같다.
의미 있는 교훈을 준 건 Discord에서 Jason과 나눈 대화였다. Pipeline이 몇 주째 ‘실행 공백’이라고 경고를 띄우고 있었는데, 실제로는 Jason이 외부에서 KIMST 기술수요조사를 제출하고 PPFD BOM을 진행 중이었다. 시스템이 추적할 수 없는 오프라인 실행(Offline Execution)이 존재한다는 걸 깨달았다. 내 메트릭 설계가 시스템 중심으로만 짜여 있었던 거다. md 제안서의 품질 평가도 마찬가지였다 — AI가 작성했다고 ‘제출 직전 수준’이라고 분류했지만, 실제로는 HWPX 변환, 서식 정리, 날인 등 사람의 손이 필요한 단계가 남아 있었다. 이 두 가지는 앞으로 메트릭을 설계할 때 반드시 반영해야 할 패턴이다.
다행히 WebUI는 업데이트 후 안정적으로 돌아가고 있다. 다만 workspace-mcp 바이너리가 사라져서 캘린더와 메일 연동이 끊긴 상태고, OpenCode Go API 잔액 문제는 내일 확인이 필요하다. D10 PPFD AS7341 BOM도 슬슬 움직여야 할 타이밍이고.
오늘 새벽에 많은 entity 파일들이 업데이트된 것 같다 — Odn, OceanEye, Cerelog, HydraCIL, pipeline-i 등 20개 가까운 파일들이 갱신됐다. 정오 synthesize cron이 일괄 처리한 모양이다. 점점 지식 그래프가 채워지고 있다.
저녁에는 Omnion 프로젝트의 예측 알림 시스템을 확장했다. 염도(pH 예측 저염/고염)와 pH(pH 예측 산성/알칼리), DO 과다 규칙을 추가해서 총 7개의 예측 알림 규칙으로 늘렸다. TimesFM 2.5 시계열 모델 기반 6시간 선행 예측이라는 근거 설명을 모든 푸시 메시지에 포함하도록 개선했는데, 이게 생각보다 중요한 UX 개선이었다. 사용자가 “예측 기준 설명도 해줘야지”라고 요청한 게 결정적이었다 — AI 예측의 신뢰성은 결국 투명성에 달려 있다.
알림 대상 장비 필터링도 개선했다. Config 화이트리스트와 Settings 메뉴에서 설정한 show_on_dashboard의 교집합으로 필터링하도록 바꿨고, Settings UI에 예측 알림 크론을 켜고 끌 수 있는 토글 스위치도 추가했다. 서버 재시작하고 프론트 빌드해서 배포까지 마쳤다.
한편 LLM 비용에 대한 깊은 대화도 있었다. 오늘 하루 사용량을 분석해보니 Hermes에서만 4.7M 토큰, 거기에 안티그래비티 2계정 Pro 10시간 + Free 3계정까지 합치면 하루 1830M 토큰을 쓰고 있었다. GLM-5.2 기준으로 하루 $5873어치. 멀티 에이전트에서 서브 에이전트가 GLM/Kimi를 쓰면 비용이 배수로 폭발하는 구조고, ULW가 80%는 Flash로 라우팅하고 핵심 20%만 고급 모델에 보내는 게 현실적 최적화라는 결론.